[PYTHON#14] (새로운학습방법추가)ESP32CAM을 실시간영상을 YOLO V8로 object detection해서 아두이노 우노를 제어해보기2!(녹칸다의 내맘대로 파이썬)

https://youtube.com/live/V2JwRGsj3cc

[PYTHON#14] (새로운학습방법추가)ESP32CAM을 실시간영상을 YOLO V8로 object detection해서 아두이노 우노를 제어해보기2!(녹칸다의 내맘대로 파이썬)

(주의) 이 내용은 파이썬을 완벽하게 공부해보자는 내용을 담고 있지 않음!
녹칸다의 내맘대로 파이썬(python) 시리즈이다.

자료는 구글 슬라이드로 작성되어있고 모두에게 공유되어있음!
https://docs.google.com/presentation/d/1J8y-oLiYO_Dzunb_P66GOXeE97xQx8zp83tCjW_O8BI/edit#slide=id.g30cf54f4389_0_116

이번편은 ESP32CAM을 IP CAMERA로 만들고 ESP32CAM이 실시간으로 스트리밍하는 영상을 파이썬과 yolo v8로 객체인식해서 아두이노 우노를 제어해보도록 하자!

코랩 학습과정에 변경사항이 생겨서 새로운 방법을 알아보도록 하자!

 

capture.py

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ex02.pt

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ex02학습파일.zip

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ex05학습파일.zip

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1.파이썬에서 딕셔너리를 이용해서 카운트하는 방법에대해서 알아보기!

ex01.py

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2.녹칸다가 준비한 장기알을 클래스 2종류에 각 클래스별로 2개씩해서 학습을 시키고 파이썬콘솔에 어떤 클래스가 몇개 감지가 되었는지를 출력하시오!(ex02.pt)

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3.예제2번에 더해서 아두이노에 FND모듈인 TM1637을 2개 연결하고 빨간색장기알과 녹색장기알이 각각 몇개씩 감지가되었는지는 출력하시오!(ex02.pt) TM1637라이브러리필요!

ex03.py

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4.아두이노의 디지털9번핀에 서보모터(SG90)을 연결하고 인식된 객체의 위치에 따라서 아무것도 인식안되면 90도, 적색이 검출되면 45도 녹색이 검출되면 135도 지점으로 서보모터가 회전되도록하시오!(ex02.pt)

ex04.py

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5.yolo로 학습하는 클래스의 종류를 4개로 확장해서 학습시키고, 아두이노의 디지털2번핀부터 5번핀까지 LED를 4개연결해서 각 클래스별로 인식되면 해당되는 LED가 켜지도록 하시오! (예를들어 클래스1이 인식되면 LED1이 켜짐)(ex05.pt)

ex05.py

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